Altes Problem: Was ist drin?<\/h2>\n
Eigentlich kennt das jeder K\u00e4ufer: Die Frage, welche R\u00fcckst\u00e4nde von Pestiziden bei Obst und Gem\u00fcse zu finden sind. Sind die Bio-\u00c4pfel wirklich ungespritzt? Oder ist das Auto wirklich unfallfrei, wie der Verk\u00e4ufer behauptet? Mit der App \u00bbHawkSpex\u00ae mobile\u00ab des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF in Magdeburg sollen Verbraucher k\u00fcnftig die M\u00f6glichkeit bekommen, solche Angaben zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n
![\"HawSpex\"](\"http:\/\/i.imgur.com\/D4Q3BrZ.jpg\" "\\"HawSpex\\"")
\n(Quelle: Fraunhofer IFF)<\/p>\n
Der Ansatz: Es reicht, ein Smartphone auf das zu pr\u00fcfende Objekt \u2013 etwa einen Apfel \u2013 zu richten. Ruft man die App auf, zeigt diese die gew\u00fcnschte Information wie beispielsweise R\u00fcckst\u00e4nde von Pestiziden an. Solche Systeme gibt es zwar, diese erfordern aber spezielle Teile. Die Fraunhofer-App kommt mit einem handels\u00fcblichen Smartphone und dessen Kamera aus.<\/p>\n
Keine Hyperspektralkamera notwendig<\/h2>\n
Wie haben die Forscher um Projektleiter Dr. Andreas Herzog es geschafft, ohne ein Prisma auszukommen? \u00dcblicherweise braucht man f\u00fcr solche Messungen eine spezielle Hyperspektralkamera: Sie justiert jeweils auf verschiedenfarbiges Licht und ermittelt, wie viel Licht dieser Farbe das Objekt zur\u00fcckwirft. So erstellt sie einen gesamten spektralen Fingerabdruck des Gegenstands. Aus diesem k\u00f6nnen die Forscher \u00fcber ein mathematisches Modell beinahe beliebige Informationen \u00fcber das Objekt extrahieren, etwa die Inhaltstoffe.<\/p>\n
\u00bbDa im Smartphone keine Hyperspektralkamera integriert ist, haben wir dieses Prinzip einfach umgedreht\u00ab, erl\u00e4utert Prof. Dr.-Ing. Udo Seiffert. \u00bbWir haben mit der Kamera einen breitbandigen dreikanaligen Sensor \u2013 also einen, der alle Wellenl\u00e4ngen misst \u2013 und beleuchten den Gegenstand mit Licht unterschiedlicher Farbe.\u00ab Das hei\u00dft: Nicht die Kamera misst die Lichtintensit\u00e4t in den verschiedenen Farben, sondern das Display beleuchtet das Objekt nacheinander in Sekundenbruchteilen in einer Reihe von unterschiedlichen Farben.<\/p>\n
Wirft das Display also nur rotes Licht auf das Objekt, kann das Objekt auch nur rotes Licht reflektieren \u2013 und die Kamera nur rotes Licht messen. Intelligente Auswertealgorithmen sorgen daf\u00fcr, dass die App mit der begrenzten Rechenleistung eines Smartphones auskommt und die eingeschr\u00e4nkten Leistungen von Kamera und Display kompensiert.<\/p>\n
Ende 2017 k\u00f6nnte die App kommen<\/h2>\n
Die erste Laborversion der auch zum Patent angemeldeten App ist fertig. Bevor sie jedoch f\u00fcr den privaten Nutzer ver\u00f6ffentlicht werden kann, entwickeln die Forscher verschiedene erste Anwendungen. Denn um analysieren zu k\u00f6nnen, ob sich Pestizide im Apfel befinden, muss das System zun\u00e4chst \u00fcber Vergleichsmessungen angelernt werden. Etwa Ende 2017, hofft Seiffert, k\u00f6nnte die App \u00bbHawkSpex\u00ae mobile\u00ab auf den Markt kommen.<\/p>\n
Vergleichsmessungen sind allerdings nicht immer n\u00f6tig. Denn bei einigen Fragen geht es nicht um die Angabe einzelner Inhaltstoffe, sondern nur um die Messung unterschiedlicher Verteilungen von Stoffen oder Materialien. Etwa beim Autokauf: Hier vergleicht die App, ob der Lack an allen Stellen exakt die gleiche Farbe hat \u2013 oder ob nachlackiert wurde.<\/p>\n
Nutzer erweitern das Anwendungsspektrum<\/h2>\n
\u00bbEs sind so zahlreiche Einsatzbereiche denkbar, dass der Markt uns sicherlich \u00fcberrennen wird\u00ab, ist sich Seiffert sicher. Daher setzen die Forscher auf einen Ansatz, der dem Online-Lexikon Wikipedia nachempfunden ist. \u00bbWenn die App Ende 2017 auf den Markt kommt, k\u00f6nnen engagierte Nutzer zum gro\u00dfen Ganzen beitragen und neue Anwendungen, zum Beispiel die Beurteilung der Belastung von Salatk\u00f6pfen mit Pflanzenschutzmitteln, kreieren, indem sie das System f\u00fcr eine solche Fragestellung anlernen\u00ab, sagt Seiffert. Das hei\u00dft: Sie vermessen etwa behandelte und unbehandelte Salatk\u00f6pfe verschiedener Sorten mit der App und schicken die Daten zum Fraunhofer IFF. Forscher pr\u00fcfen die Messungen und schalten die Anwendung f\u00fcr alle Nutzer frei.<\/p>\n
Auch im kommerziellen Bereich ist die App von gro\u00dfem Interesse. So lassen sich mit ihr Bereiche erschlie\u00dfen, bei denen sich ein Pr\u00e4zisionsmessger\u00e4t nicht lohnen w\u00fcrde. Beispiele sind die Qualit\u00e4tskontrolle von Lebensmitteln, die Wirksamkeit von Kosmetikprodukten oder auch die Landwirtschaft: Der Landwirt kann so beispielsweise auf einfachem Weg Aussagen dazu erhalten, ob seine Pflanzen ausreichend mit N\u00e4hrstoffen versorgt sind oder ob er zum D\u00fcnger greifen sollte. Klingt doch cool, oder?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
W\u00e4re es nicht genial, wenn man im Laden seine Smartphone-Kamera auf Lebensmittel richten k\u00f6nnte und bekommt die Inhaltsstoffe angezeigt. Man kann beispielsweise einen Apfel auf seine Pestizid-R\u00fcckst\u00e4nde untersuchen und erkennt sofort, ob das Bio-Obst auch Bio ist. Eine App soll … Weiterlesen